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P2 | Interfaces: Implementierung von nutzerzentrierter kommunikativer KI

• Prof. Dr. Rainer Malaka

Mit der zunehmenden Verbreitung von Large Language Models (LLMs) und ihrer Anpassung an die Mensch-Computer-Kommunikation auf der Grundlage von menschlichem Feedback, erwarten Nutzende mehr und mehr auch eine menschenähnliche Interaktion mit kommunikativer KI.

Die speziell für die Mensch-Computer-Kommunikation entwickelten Modelle haben jedoch vor allem zwei Probleme: Zum einen stützen sie sich nur auf die Daten, mit denen sie trainiert wurden, die oft verzerrt und unzureichend sind.

Zweitens sind sie nur darauf ausgelegt, Texte und Antworten zu produzieren, aber es gibt keine Validierung der Gültigkeit der generierten Ausgaben während des Trainings. Es ist daher bedeutsam, dass Nutzende von kommunikativer KI wissen und dass solche Probleme ein Merkmal von LLMs sind, was bei der Implementierung und beim Design beachtet werden muss. Das Interface ist wichtig, um Nutzenden zu helfen, problematische Informationen zu identifizieren und die Qualität und Zuverlässigkeit der Datenquellen zu beurteilen.

Vor diesem Hintergrund untersucht das Projekt am Beispiel von kommunikativen Bots die Gestaltung und Implementierung von Interfaces kommunikativer KI als einer Dimension ihrer soziomateriellen Konstitution. Untersucht werden die sprachlichen und paralinguistischen Merkmale von Interfaces sowie welche Implementierungsmerkmale des Designs Nutzende auf welche Art beeinflussen.

PUBLIKATIONEN:

• Beßler, D., Porzel, R., Pomarlan, M., Vyas, A., Höffner, S., Beetz, M., Malaka, R., & Bateman, J. (2020, November 24). Foundations of the Socio-physical Model of Activities (SOMA) for Autonomous Robotic Agents. https://arxiv.org/abs/2011.11972v1
• Bonfert, M., Zargham, N., Saade, F., Porzel, R., & Malaka, R. (2021). An Evaluation of Visual Embodiment for Voice Assistants on Smart Displays. CUI 2021 – 3rd Conference on Conversational User Interfaces. https://doi.org/10.1145/3469595.3469611
• Höffner, S., Porzel, R., Hedblom, M. M., Pomarlan, M., Cangalovic, V. S., Pfau, J., Bateman, J. A., & Malaka, R. (2022). Deep understanding of everyday activity commands for household robots. Semantic Web. https://doi.org/10.3233/SW-222973
• Malaka, R., & Zipf, A. (2000). DEEP MAP: Challenging IT Research In The Framework Of A Tourist Information System. In D. R. Fesenmaier, S. Klein, & D. Buhalis (Eds.), Information and Communication Technologies in Tourism 2000 (pp. 15–27). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-7091-6291-0_2
• Reicherts, L., Zargham, N., Bonfert, M., Rogers, Y., & Malaka, R. (2021). May I Interrupt? Diverging Opinions on Proactive Smart Speakers. Proceedings of the 3rd Conference on Conversational User Interfaces, 1–10. https://doi.org/10.1145/3469595.3469629
• Runge, N., Samsonov, P., Degraen, D., & Schöning, J. (2016). No more Autobahn! Scenic Route Generation Using Googles Street View. Proc. of the International Conference on Intelligent User Interfaces, https://doi.org/10.1145/2856767.2856804
• Spillner, L., & Wenig, N. (2021). Talk to Me on My Level – Linguistic Alignment for Chatbots. Proceedings of the 23rd International Conference on Mobile Human-Computer Interaction, 1–12. https://doi.org/10.1145/3447526.3472050
• Zargham, N., Avanesi, V., Reicherts, L., Scott, A. E., Rogers, Y., & Malaka, R. (2023). “Funny How?” A Serious Look at Humor in Conversational Agents. Proceedings of the 5th International Conference on Conversational User Interfaces, 1–7. https://doi.org/10.1145/3571884.3603761

• Zargham, N., Bonfert, M., Porzel, R., Doring, T., & Malaka, R. (2021). Multi-Agent Voice Assistants: An Investigation of User Experience. 20th International Conference on Mobile and Ubiquitous Multimedia, 98–107. https://doi.org/10.1145/3490632.3490662
• Zargham, N., Reicherts, L., Bonfert, M., Voelkel, S. T., Schoening, J., Malaka, R., & Rogers, Y. (2022). Understanding circumstances for desirable proactive behaviour of voice assistants: The proactivity dilemma. Proceedings of the 4th Conference on Conversational User Interfaces. https://doi.org/10.1145/3543829.3543834